要文快报！阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。

网络沟通新风向： "文字讨好" 是礼貌还是过度社交？

近年来，随着社交媒体的普及，人们的沟通方式发生了很大变化。在网络交流中，一种名为 "文字讨好" 的现象引起了广泛关注。所谓 "文字讨好"，是指在聊天中使用一些带有语气词或表情符号的语句，例如 "好的" 会说成 "好嘞"、"收到" 说成 "收到啦" 等等，以显得更加积极、友好。

这种现象的流行，引发了人们的思考："文字讨好" 究竟是网络沟通时代的一种新礼貌，还是过度迎合他人的社交行为？

"文字讨好" 的兴起：弥补线上交流的不足

"文字讨好" 的兴起，与线上交流的特性密切相关。在面对面的交流中，人们可以通过语气、表情和肢体语言来传达信息和情感。然而，在网络交流中，这些非语言信息无法被完整地传递，导致沟通的效率和效果有所下降。

为了弥补线上交流的不足，人们开始在文字中加入语气词、表情符号等元素，以更加直观地表达自己的情绪和态度。例如，在 "好的" 后面加上 "嘞"，可以使语气更加轻快、积极；在 "收到" 后面加上 "啦"，可以表示自己已经收到了对方的消息，并会尽快回复。

"文字讨好" 的积极作用：提升沟通效率、营造良好氛围

"文字讨好" 的流行，也并非毫无道理。在一定程度上，它能够起到提升沟通效率、营造良好氛围的作用。

首先，"文字讨好" 可以帮助人们更加清晰地表达自己的意图，避免造成误解。例如，当我们在工作中与他人沟通时，如果在回复对方的消息时加上 "收到" 或 "好的"，可以表示自己已经理解了对方的意思，并将尽快处理相关事宜。这可以避免因沟通不畅而导致工作效率下降的情况发生。

其次，"文字讨好" 可以使线上交流更加温馨、友好，营造更加积极的氛围。例如，在与朋友聊天时，如果在语句后面加上一些可爱的语气词或表情符号，可以使聊天氛围更加轻松、愉快，也更容易拉近彼此之间的距离。

"文字讨好" 的潜在问题：过度迎合、忽略自身感受

然而，"文字讨好" 也存在着一些潜在的问题。过度地使用 "文字讨好" 的语句，可能会给人一种讨好、迎合他人的印象，甚至影响自身的正常表达。

此外，过度在意他人的感受，而忽略自身的感受，也非健康之策。在网络交流中，我们应该学会真诚地表达自己的想法和感受，而不必为了迎合他人而压抑自己的情绪。

理性看待 "文字讨好"：尊重他人、展现自我

总而言之，"文字讨好" 是一种线上交流的新现象，具有其积极作用和潜在问题。在网络沟通中，我们应该理性看待 "文字讨好"，既要尊重他人感受，也要展现自我个性，找到适合自己的沟通方式。